Medikal İstatistik Tanım ve Amacı

Biyoloji, tıp, tıbbi-biyoloji mühendisliği,  epidemioloji, ve tüm diğer sağlık bilimlerinde:

- En uygun bilimsel araştırma dizaynının teşkili

- En uygun veri toplama enstrumanlarının tesbiti

- Verilerin toplanması

- Verilerin analizi ve doğru bir şekilde yorumlanması için kullanılan istatistiki yöntemlerin bütünüdür.

Medikal İstatistik biliminin çalışma amaçları;


* Gerçek hayattaki bazı değişkenler ve  hastalıklar arasındaki ilişkiyi izah edebilmek,

* Bazı hastalıkların etiyolojisine dair empirikal  deliller sağlayabilmek,

* Hastalık sıklığı, risk oranları, enstrumanların  doğruluğu ve güvenilirliği gibi hususlarda  tahminlerde bulunabilmek,

* Tıp ve/veya sağlık bilimleri literatürünü doğru ve yeterli bir şekilde anlayabilmek ve yorumlayabilmek.

Örneklem Büyüklüğünün Saptanması

Anket araştırmasına konu olan olayların hemen hemen tümü, oran cinsinden ifade edilebilecek niteliktedir. Anket her ne kadar bu oranlara ilişkin kesin rakamlar elde etmek için yapılsa da, örneklem büyüklüğünün belirlenmesinde bu oranların tahmini değerlerine ihtiyaç vardır. Bu değerler örneklemin homojen olduğu –anket konusu ile ilgili benzer özellikler gösterdiği– durumlarda p=0.9/q=0.1, homojen olmadığı çok farklı özellikler gösterdiği durumlarda ise p=0.5/q=0.5 olarak alınır. Örneklem büyüklüğünün belirlenmesinde kullanılacak diğer ölçüler ise olayın görülüş sıklığına (gerçekleşme olasılığı) göre kabul edilebilecek örnekleme hatası, [d] ve saptanacak anlamlılık düzeyidir [?]. 

Burada olayın görülüş sıkılığına göre kabul edilebilecek ? örnekleme hatasının anlamı şudur: Örneğin incelenen olayın görülüş sıklığı %25 olsun. Seçeceğimiz örneklemden elde edeceğimiz sonuçların, gerçek değerden %5 oranında farklılık gösterebileceğini kabul edersek, bulacağımız değerlerin %20 ila %30 arasında olabileceğini öngörüyoruz demektir. Olasılık düzeyi (1-?) ise örneklemden elde ettiğimiz değerin yüzde kaç olasılıkla saptadığımız aralık arasında bulunacağını gösterir. Örneğin ? = 0.05 anlamlılık düzeyini seçersek, bu değerin %95 olasılıkla bu sınırlar arasına, %5 olasılıkla bu sınırlar dışına düşebileceğini kabul ederiz. Eğer ? = 0.01 anlamlılık düzeyini seçersek bu kez bulacağımız değerin %99 olasılıkla bu sınırlar içine, %1 olasılıkla bu sınırlar dışına düşebileceğini kabul ederiz. 

Örneklem büyüklüğünü belirlemek için;
- Hedef kitledeki birey sayısı bilinmiyorsa
n = t2pq / d2
- Hedef kitledeki birey sayısı biliniyorsa
n= N t2pq / d2 (N-1) + t2pq
formülleri kullanılır. Formüllerde;
N : Hedef kitledeki birey sayısı
n : Örnekleme alınacak birey sayısı
p : İncelenen olayın görülüş sıklığı (gerçekleşme olasılığı)
q : İncelenen olayın görülmeyiş sıklığı (gerçekleşmeme olasılığı)
t : Belirli bir anlamlılık düzeyinde, t tablosuna göre bulunan teorik değer
d : Olayın görülüş sıklığına göre kabul edilen ? örnekleme hatasıdır. 

Medikal analiz hizmetleri

istatistiksel.com organizasyonunun medikal istatistik alanında uzmanlaşmış organizasyonun tanıtımı için hazırlanan yeni internet sitemiz www.medikal-analiz.com u ziyaret ederek detaylı bilgi edinebilirsiniz.